Periode rata rata bergerak

Exponential Moving Average (EMA) Exponential Moving Average (EMA) membebani harga saat ini lebih banyak daripada harga terakhir. Hal ini memberi Exponential Moving Average keuntungan untuk lebih cepat merespons fluktuasi harga daripada Simple Moving Average Namun, hal itu juga dapat dipandang sebagai kerugian karena EMA lebih rentan terhadap whipsaws (yaitu sinyal palsu). Bagan di bawah saham eBay (EBAY) menunjukkan perbedaan antara Exponential Moving Average 10 hari (EMA) dan Simple Moving Average (SMA) 10 hari biasa: Hal utama yang perlu diperhatikan adalah seberapa cepat EMA merespons harga. Pembalikan sedangkan SMA tertinggal selama periode pembalikan. Bagan di bawah dana pertukaran Nasdaq 100 yang diperdagangkan (QQQQ) menunjukkan perbedaan antara crossover rata-rata bergerak (lihat: Moving Average Crossover) kemungkinan membeli dan menjual sinyal dengan EMA dan SMA: Seperti grafik di atas QQQQs yang menggambarkan, meskipun EMA lebih cepat merespons pergerakan harga, EMA tidak selalu lebih cepat untuk memberi kemungkinan sinyal beli dan jual saat menggunakan movingover rata-rata bergerak. Perhatikan juga bahwa konsep yang digambarkan pada tabel di atas dengan crossover Exponential Moving Average adalah konsep di balik indikator Moving Average Convergence Divergence (MACD) yang populer (lihat: MACD). Karena Exponential Moving Averages membebani harga saat ini lebih banyak daripada harga di masa lalu, EMA dipandang oleh banyak pedagang lebih unggul dari Simple Moving Average Namun, setiap trader harus mempertimbangkan kelebihan dan kekurangan EMA dan memutuskan dengan cara mana mereka akan menggunakan Bergerak rata-rata. Namun demikian, Moving Averages tetap menjadi indikator analisis teknis yang paling populer di pasaran saat ini. Informasi di atas hanya untuk tujuan informasi dan hiburan saja dan bukan merupakan saran perdagangan atau ajakan untuk membeli atau menjual produk saham, opsi, masa depan, komoditas, atau valas. Kinerja masa lalu belum tentu merupakan indikasi kinerja masa depan. Perdagangan secara inheren berisiko. OnlineTradingConcepts tidak bertanggung jawab atas kerusakan khusus atau konsekuensial yang diakibatkan oleh penggunaan atau ketidakmampuan untuk menggunakan, materi dan informasi yang diberikan oleh situs ini. Lihat penyangkalan penuh. Indikator True Range True Range dihitung sebagai yang lebih besar dari: Tinggi untuk periode kurang Rendah untuk periode tersebut. Tinggi untuk periode kurang Close untuk periode sebelumnya. Tutup untuk periode sebelumnya dan Low untuk periode berjalan. Pada dasarnya, Close untuk periode sebelumnya diganti dengan arus rendah, jika lebih rendah, atau untuk arus tinggi, jika lebih tinggi. Rata-rata True Range biasanya merupakan rata-rata pergerakan eksponensial 14 hari True Range. Pengguna harus berhati-hati, saat menetapkan jangka waktu untuk indikator Welles Wilders, bahwa ia tidak menggunakan rumus rata-rata bergerak eksponensial standar. Lihat Kami merekomendasikan agar pengguna mencoba periode waktu yang lebih singkat saat menggunakan salah satu indikator di atas. Misalnya, jika Anda melacak siklus 30 hari, Anda biasanya akan memilih Periode Waktu Indikator 15 hari. Dengan ATR, sesuaikan jangka waktu sebagai berikut: Periode waktu ATR (n 1) 2 (15 1) 2 8 daysSerangka True Range (ATR) Trailing Stops Trailing stops biasanya dihitung relatif terhadap harga penutupan: Hitung Average True Range (ATR) Multiply ATR oleh beberapa pilihan Anda dalam kasus kami 3 x ATR Dalam tren naik, kurangi 3 x ATR dari Harga Penutupan dan plot hasilnya sebagai pemberhentian untuk hari berikutnya Jika harga ditutup di bawah pemberhentian ATR, tambahkan 3 x ATR ke Closing Harga untuk melacak perdagangan pendek Jika tidak, terus dikurangi 3 x ATR untuk setiap hari berikutnya sampai harga berbalik di bawah pemberhentian ATR Kami juga telah membangun mekanisme ratchet sehingga ATR berhenti tidak dapat bergerak lebih rendah selama perdagangan Long atau kenaikan selama perdagangan singkat. Opsi HighLow sedikit berbeda: 3xATR dikurangkan dari harian High selama tren naik dan ditambahkan ke Low harian selama tren turun. Rata-rata jarak True Range Trailing berhenti jauh lebih tidak stabil daripada berhenti berdasarkan rata-rata bergerak dan cenderung membuat Anda masuk dan keluar dari posisi kecuali jika ada tren yang kuat. Itulah sebabnya penting untuk menggunakan filter tren. Rata-rata True Range Trailing stops lebih adaptif terhadap berbagai kondisi pasar daripada Persentase Trailing Stop, namun mencapai hasil yang sama bila diterapkan pada saham yang telah disaring karena tren yang kuat. ATR dan Volatilitas Asli Berhenti memiliki dua kelemahan utama: Berhenti bergerak ke bawah selama tren naik jika Rata-rata Kisaran Benar melebar. Saya tidak nyaman dengan ini: berhenti seharusnya hanya bergerak ke arah tren. Mekanisme Stop-and-Reverse mengasumsikan bahwa Anda beralih ke posisi pendek saat berhenti dari posisi yang panjang, dan sebaliknya. Apa yang mungkin terjadi dalam tren sistem berikut adalah bahwa seorang pedagang dihentikan lebih awal dan entri berikutnya mengarah ke arah yang sama seperti perdagangan sebelumnya. Kami telah memperkenalkan mekanisme ratchet (dijelaskan di atas) untuk mengatasi kelemahan pertama. Yang kedua bisa ditangani dengan menggunakan Band ATR.